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課程詳情2019-04-28
青島Python培訓

Pythoners’未來“前景”和“錢景”將不可限量


Python可以做什么? icon
  • 任務

    可以做日常任務,比如自動備份你的MP3

  • 網站

    可以做網站,很多著名的網站是Python寫的

  • 游戲

    可以做游戲后臺,在線游戲都是Python開發的

  • 數據

    可以搜集數據,比如百度知道爬蟲...



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你適合學Python嗎? icon
  • 感興趣 對全棧開發感興趣 icon

    認可互聯網發展的大趨勢,立志于做企業搶手的全棧開發人才。
     

  • 行業廣 應用行業廣 icon

    由于Python語法簡潔,功能強大,且在人工智能、大數據方面展現出效率優勢,越來越受到歡迎

  • 升職 升職加工資 icon

    學會如何搭建一個Python的開發環境,學習linux系統的使用,獲得在linux系統下開發的能力

  • 新手 在校/編程新手 icon

    不想虛度光陰,希望學習并掌握一門能拿高薪且有前景的互聯網熱門技術
     

  • 做事 想做點酷的事 icon

    Python可以讓你用爬蟲去收集你想要的,用數據挖掘去找到對你有用的,媽媽再也不擔心你不知道女神的聯系方式啦!

  • 前端 前端工程師 icon

    不想再被人說成只是做頁面的,不想再為瀏覽器的兼容性而加班加點,不想再背鍋了,那就來學點Python!

  • AI行業 想進入AI行業 icon

    想進入AI(人工智能)行業,必須學習Python,讓你快速成為AI人才
     

  • 轉行 傳統IT從業者轉行 icon

    不太看好傳統IT行業前景,有志于加入更有發展前景的Python開發行
     


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能學到什么

 

 

  • 前端初級
  • Python初級
  • Python中級
  • Python高級
  • AI人工智能

  • 圖片課程章節
    1、Python語法;2、Python面向對象;3、mysql數據操作
    正則表達式:4、Linux基礎;5、Linux權限管理
    6、MongoDB數據庫;7、Redis數據庫
    你將收獲
    1、能完成設計稿的切圖;2、了解開發過程中的常用標簽和屬性
    3、掌握CSS樣式應用;4、掌握JavaScript的簡單基礎
    5、對HTML5和CSS3有較為全面的了解;
    6、能將PS文檔 轉成 頁面布局及相應的交互
     

  • 圖片課程章節
    1、Python語法; 2、Python面向對象 ;3、mysql數據操作
    正則表達式:4、Linux基礎;5、Linux權限管理
    6、MongoDB數據庫 ;7、Redis數據庫
    你將收獲
    1、學會如何搭建一個Python的開發環境,學習linux系統的使用br /> 2、學會Python的基本語法,能用python寫簡單的腳本。br /> 3、通過兩個游戲項目,對ptyhon的入門基礎知識的綜合應用。br /> 4、學會mysql,mongodb,redis數據庫的增刪改查,如何與python交互 br />
     

  • 圖片課程章節
    1、高級語法、多任務;2、網絡編程
    3、網絡爬蟲;4、數據分析和自然語言處理
    你將收獲
    1、掌握Python設計模式及多任務工作原理
    2、掌握web服務器的運行原理;進行網絡通信開發,實現基于Linux系統web服務器
    3、定向抓取互聯網信息,能參與爬蟲的定制開發,實現規模化的數據采集:爬段子、爬小說、爬圖片、爬音樂、爬視頻……
    4、掌握常用數據分析方法,掌握炫酷的可視化工具matplotlib、plotly,可對數據進行初步分析、挖掘、展示

     

  • 圖片課程章節
    1、數據分析numpy、pandas;2、Flask Web框架;3、Django Web框架
    4、Sqlachemy連接數據庫;5、微信公眾號開發
    你將收獲
    1、能完成設計稿的切圖;掌握CSS樣式應用
    2、了解開發過程中的常用標簽和屬性
    3、掌握JavaScript的簡單基礎
    4、對HTML5和CSS3有較為全面的了解;
    5、能將PS文檔 轉成 頁面布局及相應的交互
     

  • 圖片課程章節
    1、表層機器學習;2、深度機器學習
    3、自動化運維;4、數據結構與算法
    你將收獲
    1、自動化運維
    2、數據結構與算法
    3、人工智能AI
    4、機器學習scikit-learn
    5、深度學習TensorFlow
     

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