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實用先進的課程體系
線上線下相結合的科學教學模式
嚴苛的教學管理體系和先進的課程研發理念
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沈陽大數據培訓機構

  • 課程介紹

  • 學習資料

  • 2019-08-21
沈陽兄弟連教育

大數據分析的產生旨在于IT管理,企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合,然后大數據分析并發現它們所需的模型。反過來,幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講,他們可以利用大數據了解使用模型以及地理趨勢,進而加深大數據對重要用戶的洞察力。 他們也可以追蹤和記錄網絡行為,大數據輕松地識別業務影響;隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長;同時跨多系統收集數據發展IT服務目錄。

大數據課程優勢  大數據課程優勢  
1. 來自清華、北大、北航的實戰講師和上市企業的骨灰級大咖授課……
2. 根據企業需求設計課程,并且定期更新,引入新技術……
3. 配備了價值上百萬的開發服務器,可實時感受分布式開發和云計算等……
4. 16小時老師全程陪伴,不怕學不會……
5. 線上線下結合,可以無縫銜接……
6. 學員管理以人為本,不忘初心,致力培養眼界高、技術牛、做人好的職場員工。

 

大數據在各行各業中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心
大數據特點 數據量大 數據種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

大數據hadoop
網站后臺維護
 大數據處理服務器開發
 
金融機構大數據應用
智能家居家電
銀行管理系統
 

 
真實就業數據 震撼你的小心臟

無論按照工作經驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數據工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯網貴族!

  • 100

    國內人才缺口

  • 31.7%

    行業需求增長

  • 10000+

    獵聘網大數據招聘

  • 17210

    北京大數據工程師



 大數據就業前景分析 

近兩年來,互聯網的發展迅速,相對應的帶動了很多行業的發展,大數據作為新興行業之一,半年來的人才需求在也是居高不下,薪資情況歷來也是求職者所關注的重點。工作經驗與薪資范圍密不可分,大數據行業也是如此,但相對于傳統行業的應屆生,大數據行業的應屆生工資要高很多,并且隨著工作年份的增長,其工資范圍也在不斷的增長,并且其幅度遠大于傳統崗位,一般只要有一些工作經驗,起薪范圍就能夠迅速從6,777增長到12,807 ,實現翻倍,因此人們常說的 “成就高薪”,只要你有夢想,在大數據的世界里就會變得有無數種可能。

大數據工程師就業形勢

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數據行業主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業步伐

01 大數據入門基礎課程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大數據Hadoop基礎 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目
03 大數據離線分析 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目
04 大數據實時計算 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目
05 Spark數據計算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基礎實戰 項目名稱:搜狗搜索日志分析系統
數據體量:5000W+/日
硬件環境:Hadoop集群 12臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。
大數據離線實戰 項目名稱:新浪微博數據分析系統
日均數據體量:3GB+
硬件環境:Hadoop集群 50臺
軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。
大數據實時計算 項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目
數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環境:Hadoop集群 600臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。
Spark階段項目 項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺
數據體量:5000W+/日
硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數據量:3GB
項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。


來自主流高校和企業的骨灰級大咖授課
他們將十余年實戰經驗傾囊相授,他們在沈陽兄弟連為你的職業發展保駕護航

  • 大咖授課 馬如忠
    沈陽兄弟連總監級講師
    icon

    精通Java、C、C++等主流開發語言,5年以上開發經驗,非常豐富的IT從業經驗和教育心得,沈陽兄弟連特色JAVA講師,曾擔任達內課程總監級講師。

  • 沈陽兄弟連總監級講師 王溯
    沈陽兄弟連總監級講師
    icon

    軟件工程碩士,二十年系統開發經驗,具有大規模集群建設、開發及運維經驗;擁有Apache Hadoop、Oracle OCM等多項產品的技術認證證書。


良心教育行業翹楚 憑啥這么牛?
沈陽兄弟連11年專注于大數據培訓,告別平庸,成就非凡技能,
拼教學、論嚴管、談素養、比就業,怕死就別來沈陽兄弟連!

  • 教學靠譜 icon

    講師、項目經理均為專職,培養體系嚴謹、實 用;講師,學員打分體系,講師好不好你 說了算!

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    變態嚴管,讓你破繭成蝶。“變態”的學習訓 練,因為愛你,所以嚴厲,我們要培養的是IT 特種兵。

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    授之以魚更授之以漁。沈陽兄弟連創始人李超老師, 也會親自授課,分享自己三十幾年的人生經歷 和經驗。

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    課上采用案例式教學,通俗易懂,課下項目經理 一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶, 你要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。

  • 24小時開放機房 icon

    沈陽兄弟連一直堅持人手一機,學員可以隨時在教 室學習,無論晚上11點還是凌晨4點,你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學的兄弟姐妹。

  • 就業保障 icon

    學不會,免費重修;找工作,免費 力薦。畢業后,你會發現python開發工程師的圈 子里到處是你的人脈,讓你在職場更加如虎添翼。



學習氛圍濃厚 人性化服務助你一站成才
集衣食住學為一體,舒適生活區域,先進教學設備
沈陽兄弟連注重細節,傾力為學員打造貼心學習環境

學習氛圍濃厚
 
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課室介紹 前臺 學習氛圍


業內獨有四大班型 為你而生 為你所需

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    課程設置與脫產班相同 學習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群

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體驗才是王道
把握IT開發新機遇
大數據云計算開發培優班
 
 

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如果正像國外媒體所預測的,2013年將是世界的大數據元年,那么,維克托?邁爾-舍恩伯格在2012年末的新作《大數據時代》中文版的問世可以說是恰逢其時。2012年12月11日-13日,維克托?邁爾-舍恩伯格接受其新作《大數據時代》《刪除》中文簡體字版出版方湛廬文化的邀請來華,與中國互聯網業的領袖人物會面,并將面向公眾和業內人士進行一系列公開、半公開的演講

維克托?邁爾-舍恩伯格,牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授,世界大數據領域對他的推崇并非空穴來風。英國新聞周刊《經濟學人》曾經將舍恩伯格定義為大數據領域最受人尊敬的權威發言人之一。由世界著名科學家托馬斯·愛迪生(Thomas Alva Edison)創辦的《科學》周刊更認為,若要發起一場關于大數據的深入討論,沒有比舍恩伯格更好的發起者了。

2010年,維克托?邁爾-舍恩伯格就已經開始對該領域進行了系統而深入的研究,并在《經濟學人》上和數據編輯肯尼思? 庫克耶一起,發表了長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一。

維克托先生書中一個觀點引發中國不少學者和企業家的思考和討論——“不是因果關系,而是相關關系”。維克托自己的解釋是:知道“是什么”就夠了,沒必要知道“為什么”。在大數據時代,我們不必非得知道現象背后的原因,而是要讓數據自己“發聲”。在12月11日回答本報記者現場提問時,維克托先生舉例說:“因 果關系的作用,在過去被過分夸大了。在相關性方面,我舉個例子,比方說,醫生告訴我,吃阿司匹林可以防止心臟病,那么,我往往會發現我吃阿司匹林確實感覺 好一些了,盡管我不知道是為什么。諾貝爾經濟學家丹尼爾曾經說過,人們首先會根據最近發生的事情來做出一個因果的判斷,比如說,我們在飯店吃了一頓飯,之 后就感覺不舒服,那么我們肯定就會想到,肯定是飯店的菜有問題,但實際上經過調查發現,實際都不是菜的問題,實際上是因為其他原因,比如說,和一個生病的 人握了手。然后導致你感染了。所以,我現在提到相關性,就是希望大家能夠從因果關系給大家帶來的誤解中走出來。”

對此,中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編認為,維克托認為大數據將使人們對因果關系的渴求轉向關注相關關系,這是對人類關系結構變革的深刻洞察。因果關系通向金字塔的建立,相關公司通向扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識,不是在阿波羅神廟,而是在小世界網絡中“認識你自己”。

作者同樣認為,大數據時代將帶來深刻的管理變革,基于數據來做出決策的公司,其增長率要比普通公司高6%。因此,掌握了大量數據,并且能夠根據數據做出判斷的公司,在未來的競爭中將更具優勢。
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