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實用先進的課程體系
線上線下相結合的科學教學模式
嚴苛的教學管理體系和先進的課程研發理念
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沈陽大數據培訓

  • 課程介紹

  • 學習資料

  • 2019-08-21
沈陽兄弟連教育

隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術,可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

大數據課程優勢  大數據課程優勢  
1. 來自清華、北大、北航的實戰講師和上市企業的骨灰級大咖授課……
2. 根據企業需求設計課程,并且定期更新,引入新技術……
3. 配備了價值上百萬的開發服務器,可實時感受分布式開發和云計算等……
4. 16小時老師全程陪伴,不怕學不會……
5. 線上線下結合,可以無縫銜接……
6. 學員管理以人為本,不忘初心,致力培養眼界高、技術牛、做人好的職場員工。

 

大數據在各行各業中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心
大數據特點 數據量大 數據種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

大數據hadoop
網站后臺維護
 大數據處理服務器開發
 
金融機構大數據應用
智能家居家電
銀行管理系統
 

 
真實就業數據 震撼你的小心臟

無論按照工作經驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數據工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯網貴族!

  • 100

    國內人才缺口

  • 31.7%

    行業需求增長

  • 10000+

    獵聘網大數據招聘

  • 17210

    北京大數據工程師



 大數據就業前景分析 

近兩年來,互聯網的發展迅速,相對應的帶動了很多行業的發展,大數據作為新興行業之一,半年來的人才需求在也是居高不下,薪資情況歷來也是求職者所關注的重點。工作經驗與薪資范圍密不可分,大數據行業也是如此,但相對于傳統行業的應屆生,大數據行業的應屆生工資要高很多,并且隨著工作年份的增長,其工資范圍也在不斷的增長,并且其幅度遠大于傳統崗位,一般只要有一些工作經驗,起薪范圍就能夠迅速從6,777增長到12,807 ,實現翻倍,因此人們常說的 “成就高薪”,只要你有夢想,在大數據的世界里就會變得有無數種可能。

大數據工程師就業形勢

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數據行業主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業步伐

01 大數據入門基礎課程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大數據Hadoop基礎 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目
03 大數據離線分析 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目
04 大數據實時計算 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目
05 Spark數據計算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基礎實戰 項目名稱:搜狗搜索日志分析系統
數據體量:5000W+/日
硬件環境:Hadoop集群 12臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。
大數據離線實戰 項目名稱:新浪微博數據分析系統
日均數據體量:3GB+
硬件環境:Hadoop集群 50臺
軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。
大數據實時計算 項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目
數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環境:Hadoop集群 600臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。
Spark階段項目 項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺
數據體量:5000W+/日
硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數據量:3GB
項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。


來自主流高校和企業的骨灰級大咖授課
他們將十余年實戰經驗傾囊相授,他們在沈陽兄弟連為你的職業發展保駕護航

  • 大咖授課 梁建全
    沈陽兄弟連教育java總監
    icon

    畢業于北京大學,12年以上JAVA企業項目架構和開發經驗。曾在二炮科技處、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企業擔任過項目經理和研發總監。

  • 沈陽兄弟連總監級講師 趙強
    沈陽兄弟連總監級講師
    icon

    畢業于清華大學,13年以上開發經驗。先后就職于IBM、摩托羅拉、甲骨文,現任Oracle公司高級技術顧問,精通Oracle數據庫和大數據Hadoop的管理和開發。


良心教育行業翹楚 憑啥這么牛?
沈陽兄弟連11年專注于大數據培訓,告別平庸,成就非凡技能,
拼教學、論嚴管、談素養、比就業,怕死就別來沈陽兄弟連!

  • 教學靠譜 icon

    講師、項目經理均為專職,培養體系嚴謹、實 用;講師,學員打分體系,講師好不好你 說了算!

  • 變態嚴管 icon

    變態嚴管,讓你破繭成蝶。“變態”的學習訓 練,因為愛你,所以嚴厲,我們要培養的是IT 特種兵。

  • 職業素養課 icon

    授之以魚更授之以漁。沈陽兄弟連創始人李超老師, 也會親自授課,分享自己三十幾年的人生經歷 和經驗。

  • 全程指導 icon

    課上采用案例式教學,通俗易懂,課下項目經理 一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶, 你要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。

  • 24小時開放機房 icon

    沈陽兄弟連一直堅持人手一機,學員可以隨時在教 室學習,無論晚上11點還是凌晨4點,你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學的兄弟姐妹。

  • 就業保障 icon

    學不會,免費重修;找工作,免費 力薦。畢業后,你會發現python開發工程師的圈 子里到處是你的人脈,讓你在職場更加如虎添翼。



學習氛圍濃厚 人性化服務助你一站成才
集衣食住學為一體,舒適生活區域,先進教學設備
沈陽兄弟連注重細節,傾力為學員打造貼心學習環境

學習氛圍濃厚
 
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環境介紹
 
教學環境
 
課室介紹 前臺 學習氛圍


業內獨有四大班型 為你而生 為你所需

  • 零基礎周末班 零基礎周末班

    課程設置與脫產班相同 學習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群

  • 全日制脫產就業班 全日制脫產就業班

    面向零基礎小白 5個月完成Python 開發課程

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    面向掌握一定Python技術 但需提升職場競爭力的 在職人群

  • 在線精品課 在線精品課程

    同步線下面授課程 純干貨技術課堂 隨到隨學

 
 
 


體驗才是王道
把握IT開發新機遇
大數據云計算開發培優班
 
 

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大數據不僅僅是作為企業的研究對象。大多數企業都可以從中受益是確定無疑的。例如,在英國,連鎖超市樂購通過分析其收集的龐大的客戶行為信息數據集,來制定促銷計劃并調整商品價格。

IDC觀察到,亞太地區市場具有其獨特的特征,例如以人口眾多的特大城市為中心的分布式的制造中心,數據共享和流體法規創造了顯著的新機遇。然而,在亞洲,許多大企業中心只是在數據倡議下建設了大型數據存儲庫。雖然這是確實是非常重要的第一步,但這并不等于企業就真正實現了對于大數據利益概念的理解。購買所有所需的服務器來處理和分析數據,即使該處理過程可能只需要幾個小時、一個星期或一個月,如此昂貴的成本,會導致資源在其他時間沒有被充分利用。

為了更具經濟和戰略意義,亞洲企業的CIO們必須將IT的三大趨勢的力量結合起來:大數據、虛擬化和云服務。虛擬化和云計算是促使大數據使用的推動力量,使得創造高度自動化的大型池的計算成為可能,以便處理大數據量。三大趨勢的組合將創建一個靈活的、可擴展的、智能化的大數據應用程序的基矗

因此,經濟上講,企業可以以基礎設施即服務的一種形式從云供應商那里“租賃”幾乎無限的存儲容量,而只需要支付他們使用的容量的費用。自此,存儲和處理能力的問題就解決了。

然而,從云數據中心遷移大型數據集將顯示出“大數據系統”中的薄弱環節,一個不是用來處理大量數據的網絡。隨著令人眼花繚亂的新服務和數據勢不可擋的崛起,網絡容量問題突顯,這個問題不能通過簡單的不斷安裝或租賃較大的數據存儲空間就能解決。

相反,使用一個虛擬數據中心的架構是有效地處理大數據的更好的服務方法,在單個數據中心的物理墻作為一個邏輯實體有效地打破了連接多個數據中心。換句話說,這就創造了一個“沒有圍墻的數據中心”,使用一個高性能的“云骨干網絡的無縫連接到一個更大的企業和運營商數據中心之間的共享資源池。”

通過虛擬化和集中所有的數據中心和網絡資產,企業可以根據不斷變化的需要,允許靈活的配置和遷移工作負載。這是的設置,可以非常經濟地滿足大數據帶來的基礎設施的挑戰。

Forrester稱,絕大多數亞太大數據中心主要是大型數據存儲庫,其次是為用戶提供更先進的數據挖掘和可視化工具。但他們并不是 “沒有圍墻的數據中心”,無法以最有效的方式允許大數據處理,以滿足企業的業務目標。

為了使大數據適合于您的企業,以便使得其計算能力可以很容易地參與處理您企業的數據集,你需要一個高性能的連接:從您的數據中心到云服務提供商的數據中心。但是,始終保持連接的靜態連接服務造價非常昂貴。而 “按性能需求”的連接服務,可以讓您在需要時打開帶寬,而不需要時,將其關閉。
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