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實用先進的課程體系
線上線下相結合的科學教學模式
嚴苛的教學管理體系和先進的課程研發理念
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沈陽大數據學習

  • 課程介紹

  • 學習資料

  • 2019-08-21
沈陽兄弟連大數據培訓

大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據課程優勢  大數據課程優勢  
1. 來自清華、北大、北航的實戰講師和上市企業的骨灰級大咖授課……
2. 根據企業需求設計課程,并且定期更新,引入新技術……
3. 配備了價值上百萬的開發服務器,可實時感受分布式開發和云計算等……
4. 16小時老師全程陪伴,不怕學不會……
5. 線上線下結合,可以無縫銜接……
6. 學員管理以人為本,不忘初心,致力培養眼界高、技術牛、做人好的職場員工。

 

大數據在各行各業中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心
大數據特點 數據量大 數據種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

大數據hadoop
網站后臺維護
 大數據處理服務器開發
 
金融機構大數據應用
智能家居家電
銀行管理系統
 

 
真實就業數據 震撼你的小心臟

無論按照工作經驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數據工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯網貴族!

  • 100

    國內人才缺口

  • 31.7%

    行業需求增長

  • 10000+

    獵聘網大數據招聘

  • 17210

    北京大數據工程師



 大數據就業前景分析 

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。大數據主要的三大就業方向:大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。在此三大方向中,各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。

大數據工程師就業形勢

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數據行業主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業步伐

01 大數據入門基礎課程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大數據Hadoop基礎 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目
03 大數據離線分析 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目
04 大數據實時計算 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目
05 Spark數據計算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基礎實戰 項目名稱:搜狗搜索日志分析系統
數據體量:5000W+/日
硬件環境:Hadoop集群 12臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。
大數據離線實戰 項目名稱:新浪微博數據分析系統
日均數據體量:3GB+
硬件環境:Hadoop集群 50臺
軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。
大數據實時計算 項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目
數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環境:Hadoop集群 600臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。
Spark階段項目 項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺
數據體量:5000W+/日
硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數據量:3GB
項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。


來自主流高校和企業的骨灰級大咖授課
他們將十余年實戰經驗傾囊相授,他們在沈陽兄弟連為你的職業發展保駕護航

  • 大咖授課 梁建全
    沈陽兄弟連教育java總監
    icon

    畢業于北京大學,12年以上JAVA企業項目架構和開發經驗。曾在二炮科技處、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企業擔任過項目經理和研發總監。

  • 沈陽兄弟連總監級講師 趙強
    沈陽兄弟連總監級講師
    icon

    畢業于清華大學,13年以上開發經驗。先后就職于IBM、摩托羅拉、甲骨文,現任Oracle公司高級技術顧問,精通Oracle數據庫和大數據Hadoop的管理和開發。


360°全方位輔導 締造行業培優模式
學不會不是理由,相信我你可以。不拋棄不放棄,6大保障讓每一位學員成人成才!

  • 學習中途落課了怎么辦 icon

    中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。

  • 是否可以重修呢? icon

    學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!

  • 考核方式 icon

    學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

  • 嚴格規范的預習筆記 icon

    預習筆記是沈陽兄弟連一再強調的學習法寶,每個同學在沈陽兄弟連都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。

  • 定期召開關懷學員會議 icon

    開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。

  • 人性化的班組機制 icon

    學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。



學習氛圍濃厚 人性化服務助你一站成才
集衣食住學為一體,舒適生活區域,先進教學設備
沈陽兄弟連注重細節,傾力為學員打造貼心學習環境

學習氛圍濃厚
 
沈陽兄弟連教育
 
環境介紹
 
教學環境
 
課室介紹 前臺 學習氛圍


業內獨有四大班型 為你而生 為你所需

  • 零基礎周末班 零基礎周末班

    課程設置與脫產班相同 學習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群

  • 全日制脫產就業班 全日制脫產就業班

    面向零基礎小白 5個月完成Python 開發課程

  • 精英提高班 精英提高班

    面向掌握一定Python技術 但需提升職場競爭力的 在職人群

  • 在線精品課 在線精品課程

    同步線下面授課程 純干貨技術課堂 隨到隨學

 
 
 


體驗才是王道
把握IT開發新機遇
大數據云計算開發培優班
 
 

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新媒體究竟是什么?是一種形態,還是一種形式?我認為,傳統媒體不能只做形式不做內容,也不能只借形態不講效果。從本質上來看,新媒體就是數據處理

我們已經進入大數據時代。在過去,數據是沒有或者很少的稀缺資源,現在則成為豐富的“礦藏”。如果把傳統媒體的轉型置于這樣一種變化之下來觀察,就會發現我們所希望的傳統媒體與新媒體融合,必須先認識新媒體的本質,必須要重視和數據分析打交道。

新媒體究竟是什么?是一種形態,還是一種形式?我認為,傳統媒體不能只做形式不做內容,也不能只借形態不講效果。從本質上來看,新媒體就是數據處理。

數據化、對數據的處理和重視,為人們提供了一種新的看待世界的方式,這將推動社會運行方式的巨大變革。

發展和利用好數據資源來改進傳統媒體對讀者的服務,至關重要。事實上,報紙的軟肋從產生起就開始存在。讀者是誰,在哪里,有何需求,是否變化,怎樣變化,變化的過程、趨勢等此類問題,基本上憑借一種定性式的估計。在紙質媒體的競爭時代這樣還行。但現在,人類社會已從信息時代進入數字時代,并向智能化時代邁進,對以往的思路和方式提出了新的挑戰。

黨報如何影響讀者,服務讀者,絕不能僅僅憑借自己的地位和名聲。這種服務如何,不應該依靠粗放型的評價體系來判斷,而應該是個性化、專業化的。一篇稿子好不好,不能光憑主觀判斷,而是要有數據分析。這些數據可能有一部分來自內部專業人士,更多的則來自社會。大數據時代有一個鮮明的特征,就是在海量的、浩瀚的、無窮的數據當中,數據之間的相互關系很難看到。如果發現不了數據之間的關系,就無法進行分析,數據就沒有價值。例如,報紙的讀者可以按照年齡劃分,也可以按照收入劃分。要在這些數據中發現有市場價值的東西不是一件容易的事情。對海量數據的分析能力,是媒體人面臨的一個大課題,也是迫切需要加以重視解決的課題。

美國稽核部門在7年前已經承認紙質發行量和電子閱讀量具有同等價值。正是在這樣的產業政策支持下,《紐約時報》等報刊大力發展電子閱讀從而降低了成本。而在中國,到現在為止報紙的電子閱讀量依然幾乎不被承認,傳統媒體還只能把自己緊緊地綁在紙質發行量上,結果在收入下跌的形勢下,成本依然居高不下。事實上,現在的青少年有多少人是通過紙質媒體獲取信息?為什么不應該認真探討下一代的閱讀方式和接受信息的方式?

雖然這些數字化媒體不以紙質方式出現,但反映的是報紙的內容,同樣代表了傳統媒體的影響力,是傳播能力的一部分,完全可以借助新的傳播形態來擴展影響。

智能化時代的特點是信息、決策等以數字為載體存在。用好大數據帶來的“歷史性機遇”,在一個更為寬廣的背景下考慮轉型與融合,值得傳統媒體深思。
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