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實用先進的課程體系
線上線下相結合的科學教學模式
嚴苛的教學管理體系和先進的課程研發理念
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沈陽大數據分析培訓

  • 課程介紹

  • 學習資料

  • 2019-08-21
沈陽兄弟連教育

對于“大數據”研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據課程優勢  大數據課程優勢  
1. 來自清華、北大、北航的實戰講師和上市企業的骨灰級大咖授課……
2. 根據企業需求設計課程,并且定期更新,引入新技術……
3. 配備了價值上百萬的開發服務器,可實時感受分布式開發和云計算等……
4. 16小時老師全程陪伴,不怕學不會……
5. 線上線下結合,可以無縫銜接……
6. 學員管理以人為本,不忘初心,致力培養眼界高、技術牛、做人好的職場員工。

 

大數據在各行各業中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心
大數據特點 數據量大 數據種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

大數據hadoop
網站后臺維護
 大數據處理服務器開發
 
金融機構大數據應用
智能家居家電
銀行管理系統
 

 
真實就業數據 震撼你的小心臟

無論按照工作經驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數據工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯網貴族!

  • 100

    國內人才缺口

  • 31.7%

    行業需求增長

  • 10000+

    獵聘網大數據招聘

  • 17210

    北京大數據工程師



 大數據就業前景分析 

近兩年來,互聯網的發展迅速,相對應的帶動了很多行業的發展,大數據作為新興行業之一,半年來的人才需求在也是居高不下,薪資情況歷來也是求職者所關注的重點。工作經驗與薪資范圍密不可分,大數據行業也是如此,但相對于傳統行業的應屆生,大數據行業的應屆生工資要高很多,并且隨著工作年份的增長,其工資范圍也在不斷的增長,并且其幅度遠大于傳統崗位,一般只要有一些工作經驗,起薪范圍就能夠迅速從6,777增長到12,807 ,實現翻倍,因此人們常說的 “成就高薪”,只要你有夢想,在大數據的世界里就會變得有無數種可能。

大數據工程師就業形勢

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數據行業主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業步伐

01 大數據入門基礎課程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大數據Hadoop基礎 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目
03 大數據離線分析 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目
04 大數據實時計算 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目
05 Spark數據計算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基礎實戰 項目名稱:搜狗搜索日志分析系統
數據體量:5000W+/日
硬件環境:Hadoop集群 12臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。
大數據離線實戰 項目名稱:新浪微博數據分析系統
日均數據體量:3GB+
硬件環境:Hadoop集群 50臺
軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。
大數據實時計算 項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目
數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環境:Hadoop集群 600臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。
Spark階段項目 項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺
數據體量:5000W+/日
硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數據量:3GB
項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。


來自主流高校和企業的骨灰級大咖授課
他們將十余年實戰經驗傾囊相授,他們在沈陽兄弟連為你的職業發展保駕護航

  • 大咖授課 梁建全
    沈陽兄弟連教育java總監
    icon

    畢業于北京大學,12年以上JAVA企業項目架構和開發經驗。曾在二炮科技處、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企業擔任過項目經理和研發總監。

  • 沈陽兄弟連總監級講師 趙強
    沈陽兄弟連總監級講師
    icon

    畢業于清華大學,13年以上開發經驗。先后就職于IBM、摩托羅拉、甲骨文,現任Oracle公司高級技術顧問,精通Oracle數據庫和大數據Hadoop的管理和開發。


360°全方位輔導 締造行業培優模式
學不會不是理由,相信我你可以。不拋棄不放棄,6大保障讓每一位學員成人成才!

  • 學習中途落課了怎么辦 icon

    中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。

  • 是否可以重修呢? icon

    學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!

  • 考核方式 icon

    學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

  • 嚴格規范的預習筆記 icon

    預習筆記是沈陽兄弟連一再強調的學習法寶,每個同學在沈陽兄弟連都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。

  • 定期召開關懷學員會議 icon

    開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。

  • 人性化的班組機制 icon

    學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。



學習氛圍濃厚 人性化服務助你一站成才
集衣食住學為一體,舒適生活區域,先進教學設備
沈陽兄弟連注重細節,傾力為學員打造貼心學習環境

學習氛圍濃厚
 
沈陽兄弟連教育
 
環境介紹
 
教學環境
 
課室介紹 前臺 學習氛圍


業內獨有四大班型 為你而生 為你所需

  • 零基礎周末班 零基礎周末班

    課程設置與脫產班相同 學習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群

  • 全日制脫產就業班 全日制脫產就業班

    面向零基礎小白 5個月完成Python 開發課程

  • 精英提高班 精英提高班

    面向掌握一定Python技術 但需提升職場競爭力的 在職人群

  • 在線精品課 在線精品課程

    同步線下面授課程 純干貨技術課堂 隨到隨學

 
 
 


體驗才是王道
把握IT開發新機遇
大數據云計算開發培優班
 
 

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在過去的二十年中,經濟快速發展,組織機構普遍都收集了大量的商業數據。然而,擁有大量的數據并不意味著擁有了豐富的商業信息。因此,商業智能需要進展到下一步——數據挖掘。

數據挖掘能幫助您在瀏覽巨量數據的同時從中發現潛在有效的模式,并將這些模式應用于商業運營中。

Microsoft sql server(WINDOWS平臺上強大的數據庫平臺) 分析服務中構建了新的數據挖掘組件——一個易于使用、容易擴展、方便訪問、非常靈活的平臺。對于以前從未考慮過采用數據挖掘的組織機構,這無疑是個非常容易接受的解決方案。

企業級產品的架構,與sql server(WINDOWS平臺上強大的數據庫平臺)產品家族商業智能功能的緊密集成,豐富的工具、API和算法,這一切使得用戶可以基于sql server(WINDOWS平臺上強大的數據庫平臺)創建新型的商業智能應用程序,通過它所提供的針對各種商業問題的自定義的數據驅動解決方案,能達到提高生產力、增加利潤和減少支出的目的。例如:

購物籃分析。對銷售結果進行分析來判斷商品是否應該捆綁銷售。使用應用程序的結果來創建一個在線指導系統,或者決定如何捆綁銷售能將利潤最大化。

客戶流失分析。創建報表顯示可能會取消服務的顧客。

市場分析。通過對客戶自動分組來細分市場,并由此結果做趨勢分析以設計市場活動。

預測。預測銷售量和庫存量并獲知他們之間的關聯關系。

數據瀏覽。由數據挖掘算法發現的模式能幫助您更好地了解您的客戶。它可以比較高價值客戶與低價值客戶之間的差異,或者分析喜愛同一種產品的不同品牌的客戶之間的區別。

Web站點分析。分析網站用戶行為,歸納相似的使用模式。

營銷活動分析。把錢花在刀刃上,準確定位有效用戶,讓我們的每一分市場經費都發揮最大的效用。

數據質量。當數據被裝載進數據倉庫時檢查其中可能丟失的數據或是異常數據。

文本分析。分析反饋信息,找到與你的客戶或者員工有關的共同主題或趨勢。

集成

sql server(WINDOWS平臺上強大的數據庫平臺)數據挖掘是微軟商業智能技術家族中的一員,數據挖掘的加入使得它們如虎添翼。

sql server(WINDOWS平臺上強大的數據庫平臺)Integration Service。基于由數據挖掘算法得到的預測性分析結果,我們可以在

sql server(WINDOWS平臺上強大的數據庫平臺)Integration Service中標記異常、數據分類和填充丟失數據,從而創建出更加強大的數據管道。

sql server(WINDOWS平臺上強大的數據庫平臺)分析服務(OLAP)。加入數據挖掘維度,根據數據中隱藏的模式切片數據,構建內容更為豐富的統一空間模型(UDM)。
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