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實用先進的課程體系
線上線下相結合的科學教學模式
嚴苛的教學管理體系和先進的課程研發理念
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沈陽大數據培訓中心

  • 課程介紹

  • 學習資料

  • 2019-08-21
沈陽兄弟連大數據培訓

從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

大數據課程優勢  大數據課程優勢  
1. 來自清華、北大、北航的實戰講師和上市企業的骨灰級大咖授課……
2. 根據企業需求設計課程,并且定期更新,引入新技術……
3. 配備了價值上百萬的開發服務器,可實時感受分布式開發和云計算等……
4. 16小時老師全程陪伴,不怕學不會……
5. 線上線下結合,可以無縫銜接……
6. 學員管理以人為本,不忘初心,致力培養眼界高、技術牛、做人好的職場員工。

 

大數據在各行各業中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心
大數據特點 數據量大 數據種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

大數據hadoop
網站后臺維護
 大數據處理服務器開發
 
金融機構大數據應用
智能家居家電
銀行管理系統
 

 
真實就業數據 震撼你的小心臟

無論按照工作經驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數據工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯網貴族!

  • 100

    國內人才缺口

  • 31.7%

    行業需求增長

  • 10000+

    獵聘網大數據招聘

  • 17210

    北京大數據工程師



 大數據就業前景分析 

據職業社交平臺LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大,而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。

大數據工程師就業形勢

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數據行業主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業步伐

01 大數據入門基礎課程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大數據Hadoop基礎 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目
03 大數據離線分析 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目
04 大數據實時計算 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目
05 Spark數據計算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基礎實戰 項目名稱:搜狗搜索日志分析系統
數據體量:5000W+/日
硬件環境:Hadoop集群 12臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。
大數據離線實戰 項目名稱:新浪微博數據分析系統
日均數據體量:3GB+
硬件環境:Hadoop集群 50臺
軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。
大數據實時計算 項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目
數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環境:Hadoop集群 600臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。
Spark階段項目 項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺
數據體量:5000W+/日
硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數據量:3GB
項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。


來自主流高校和企業的骨灰級大咖授課
他們將十余年實戰經驗傾囊相授,他們在沈陽兄弟連為你的職業發展保駕護航

  • 大咖授課 張立猛
    沈陽兄弟連教研副總經理
    icon

    北航軟件工程碩士,16年軟件架構開發經驗,曾就職于東軟、DNS等知名企業,新東方、達內前教學總監,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle數據庫,知名企業培訓大咖。

  • 沈陽兄弟連總監級講師 楊力
    沈陽兄弟連總監級講師
    icon

    原普開數據大數據架構師兼教學總監,新奧集團公司云數據平臺項目首席架構師,京東萬象大數據平臺締造人之一,二六三網絡通信反垃圾郵件系統平臺項目經理。


360°全方位輔導 締造行業培優模式
學不會不是理由,相信我你可以。不拋棄不放棄,6大保障讓每一位學員成人成才!

  • 學習中途落課了怎么辦 icon

    中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。

  • 是否可以重修呢? icon

    學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!

  • 考核方式 icon

    學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

  • 嚴格規范的預習筆記 icon

    預習筆記是沈陽兄弟連一再強調的學習法寶,每個同學在沈陽兄弟連都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。

  • 定期召開關懷學員會議 icon

    開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。

  • 人性化的班組機制 icon

    學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。



學習氛圍濃厚 人性化服務助你一站成才
集衣食住學為一體,舒適生活區域,先進教學設備
沈陽兄弟連注重細節,傾力為學員打造貼心學習環境

學習氛圍濃厚
 
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環境介紹
 
教學環境
 
課室介紹 前臺 學習氛圍


業內獨有四大班型 為你而生 為你所需

  • 零基礎周末班 零基礎周末班

    課程設置與脫產班相同 學習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群

  • 全日制脫產就業班 全日制脫產就業班

    面向零基礎小白 5個月完成Python 開發課程

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    面向掌握一定Python技術 但需提升職場競爭力的 在職人群

  • 在線精品課 在線精品課程

    同步線下面授課程 純干貨技術課堂 隨到隨學

 
 
 


體驗才是王道
把握IT開發新機遇
大數據云計算開發培優班
 
 

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在2002年度報告中,EMC以一個單一的產品線來描述其戰略:這是100%專注于自動化網絡存儲的公司。這十年間產生了什么區別?現在的EMC是一個具有廣泛的產品組合和服務的信息基礎架構公司,包括VMware和RSA。不過,在所有談到的關于云、大數據和軟件定義的數據中心里面,存儲仍然是其產品組合的一個首要重點。在該公司最近的行業分析師峰會上,EMC解釋了存儲產品組合如何匹配在其總體戰略主題中。

EMC的存儲產品組合包括定位在高端的企業存儲事業部(ESD)的產品,以及傳統描述為中端產品的統一存儲事業部(USD)。

ESD的產品如VMAX,強調關鍵任務系統所必需的可靠性和高級數據管理功能(如災難恢復保護),比如在線交易處理系統。正如你可能期望的,VMAX因為這些功能值得一個較高的價格。

USD提供融合基礎架構的VNX產品線。(融合的意思是它可以滿足基于文件的NAS和基于塊的SAN需求。)

至少有2種不同的存儲產品線,是EMC相比其競爭對手(戴爾,HDS,惠普,IBM,甲骨文和NetApp)一個普遍的現象。盡管競爭的直接程度實際上取決于特定的供應商和使用案例。

雖然這一雙部門組合戰略已經為EMC帶來了良好的表現,但近年來兩個痛點出現在針對傳統市場模式的設備中:非結構化數據的增長,與基于閃存存儲的需求。

結構上的短缺

第一個難題是在非結構化數據(換句話說,不像是在一個關系型數據庫中的數據)的增長。對這類的基本標簽是大數據,但該類別也包括如在線歸檔和其它數據驅動的智能應用實例。圍繞這類(數據)的要求包括簡單化、低成本和高容量。

EMC明確了這個市場有很多的增長潛力,因此他們收購了Isilon。Isilon聯同其分布式文件系統及OneFS操作系統提供向外擴展(scale-out)NAS。它適用于大數據市場,包括像視頻流和其它媒體在內的垂直市場,在那里已經有強勁的表現(占有率)。(注意,EMC也提供Greenplum,但是作為一款設備,Greenplum對大數據市場采取了不同的策略。)EMC強調Isilon的簡單,并將Isilon存儲部門定位于兩個存儲世界——大數據和企業級的橫向擴展——解決第一個痛點。

EMC當然不是這里的“玩家”。在高端,IBM提供Scale Out Network Attached Storage (SONAS),IBM通過它支持在一個單一命名空間中數百萬到數十億的活躍文件。在低端市場,Scale Computing提供了一個產品,可以在一個虛擬化環境同時擴展性能和容量。Panasas重點關注在scale-out計算例如高性能計算等領域。而且,戴爾和NetApp也想加入到該“競賽”中。
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